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本文摘要：Keeper Technology公司创始人兼任首席执行官Dave Donald回应，人们将在2019年看见数据存储领域的一些颠覆性技术，其中还包括：软件定义存储(SDS)、NVMe、超强融合设施、边缘计算出来和便携式存储架构。

Keeper Technology公司创始人兼任首席执行官Dave Donald回应，人们将在2019年看见数据存储领域的一些颠覆性技术，其中还包括：软件定义存储(SDS)、NVMe、超强融合设施、边缘计算出来和便携式存储架构。Dave负责管理该公司的战略愿景，并领导市场战略和继续执行。他在解决问题企业存储面对的关键数据挑战以及在创新软件和创建高绩效团队方面享有多达25年的经验。科技仍然在发展和变革，而最出色的技术是具备革命性的。

在这些技术中，有一些是颠覆性技术。推展IT基础设施颠覆性发展的最重要因素之一是数据和存储技术的发展，这些技术归功于大数据、物联网(IoT)和数据分析等方面的变革。如今的企业正在分解和存储比以往更好的数据，并且这种趋势没上升的迹象。

这种下降趋势正在推展企业拓展其基础设施，特别是在数据存储方面。存储供应商的市场压力正在升级，整个生态系统或许都在展开一次更大的调整。一些企业管理者开始明白他们必须利用数据的力量来维持竞争力。

为了反对数字战略，他们计划在其数据中心投资部署更加多存储硬件，在云中存储更加多数据，并之后研究和使用新兴的颠覆性技术。在这些事件再次发生之前，政治宣传牵涉到软件定义存储(SDS)服务的早期使用。软件定义存储(SDS)中的新玩家正在挑战成熟期厂商。占到主导地位的企业开始意识到他们现有的解决方案合乎一个十分严格的软件定义存储(SDS)定义，尽管他们大力尝试将它们作为比原本更加最重要的东西展开市场营销。

在这方面，定义很最重要。例如，更加传统的软件定义存储(SDS)定义还包括以网络连接服务器的形式获取的商品硬件，这与存储硬件供应商的专有架构有相当大有所不同。场景是解读颠覆性技术的关键，因为计算出来和应用程序再次发生了更好变化。

其原因很非常简单：存储系统必需合乎更高的安全性、合规性和一致性标准。另一方面，处置和记忆等更加多的功能强化了存储的重要性。考虑到这些因素，人们将在2019年看见或之后看见的影响存储行业的一些仅次于的政治宣传因素是：#1 - 软件定义存储(SDS)软件定义存储(SDS)将之后充分发挥最重要起到，因为它需要在零停机时间内最大限度地提升性能和容量。

软件定义存储(SDS)还给定牵涉到云存储的企业策略。速度一般来说对最终用户体验产生负面影响，但这并没巩固软件定义存储(SDS在这一领域获得的进展。企业可以使用拓展战略，在这种战略中，出售少量新的、功能更加强劲的服务器，或者可以自由选择纵向拓展方法。后者用于大量功能较强的机器，从而构建集群和校验。

其成本更加较低一些。基于标准商用硬件建构的集群可以远距离拷贝数据。

例如，如果主要数据中心再次发生故障，服务不会自动从故障移往到工作的数据中心。#2 - 基于非易失性存储器的存储(NVMe)如果理解一下NVMe，那么不会有很多关于其性能潜力的辩论，而NVMe的成本效益依然是一个挑战。

NVMe是通过PCI Express(PCIe)总线相连的非易失性存储介质。虽然PCIe的发售比NVMe早几年，但当HDD硬盘驱动器抵达存储技术的顶峰时，就不会产生一些老旧的数据传输协议，如SATA、AHCI和SCSI。NVMe获取较低延后命令和多个队列。

这些优势很最重要，因为数据以芯片和块的形式传输到SSD硬盘。NVMe也是最慢的存储器存储技术的理想自由选择，因为它获取了数千个分段队列，并构建了性能的指数快速增长。与传统SSD硬盘比起，NVMe硬盘驱动器的性能提升了6倍，是较慢存储的新基准。

#3 - 超强融合超强融合设施也具备颠覆性。它们将较慢存储器摆放在CPU附近以提升性能。随着计算机集群的快速增长，加到存储的市场需求多达了加到CPU的市场需求，必须在架构中放入数据分层策略。

NVMe构建架构非常适合超强融合环境。这些环境具备密集的数据操作者、高性能应用程序和其他出众的性能拒绝。

NVMe相连还可以减低牵涉到数据方位问题的挑战。解决问题延后问题将把超强融合环境的用于扩展到更大的数据集工作阻抗，这将沦为大型企业应用的主要吸引力。

#4 - 边缘计算出来边缘计算出来是影响计算出来、数据分布和存储体系结构的另一个因素。然而，目前还没一个明晰的愿景，即应当在边缘存储什么。

物联网是边缘计算出来的催化剂，尽管目前还没数据格式化标准。物联网和边缘计算出来必需更进一步规范设备间的数据。苹果、谷歌和亚马逊等公司正在各自的生态系统中构建这一目标。#5 - 便携式存储架构便携式存储架构可以为存储器存储获取经济高效的替代方案。

对于必须较慢存储和传输大量加密数据的特定行业而言，便携式存储架构将极具颠覆性。实质上，它们可以几乎政治宣传批量数据的流动，特别是在存储密度、高性能和可移植性至关重要的环境中。在效益方面，颠覆性可提升性能，并降低成本。最顺利的参与者将是符合客户当前和未来市场需求的人。

这意味著他们将在客户理解自己的市场需求之前确认其市场需求。颠覆性程度可能会因为技术的有所不同而有所不同，但其本身令人印象深刻印象，不容忽视。